饶传平 陈雷
习近平总书记强调，法治是国家治理体系和治理能力的重要依托，要运用大数据提升国家治理现代化水平，努力让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义。数字检察是数字中国建设的重要组成部分，是推进检察工作现代化的重要支撑。新一轮检察改革总体目标中提到，以检察机关加强法律监督为总抓手，深化“四大检察”协同履职，深化实施数字检察战略，着力实现法律监督理念、体系、机制、能力现代化。
数字技术赋能检察工作的优势
首先，从人工智能与机器学习来看，机器学习算法通过对过往案件的分析和挖掘，提取出案件的关键特征和模式，然后利用这些模式对未来可能发生的案件进行预测。机器学习算法也可以通过对案件关键信息和特征进行分析和评估，自动判断案件的难度和风险程度。
其次，自然语言处理和语义分析系统可以帮助提升法律信息处理效率。人工智能技术利用自然语言处理技术对大量法律信息进行分类、索引和分析，既能够节省人力，也能够提高信息利用率和安全性。
再次，运用数据可视化与分析工具分析大量的法律数据，可以帮助监督部门发现和分析潜在的问题，如司法不公或其他违规行为。数据可视化工具还可以将大量数据以图表、地图、仪表盘等形式直观地展示出来，帮助监督部门快速了解监督对象的行为，判断是否存在违法情形。
最后，区块链技术在法律监督领域的应用，可以为很多领域提供高效、安全、透明的数据管理解决方案。区块链技术是一种基于分布式账本和加密算法的去中心化数据库技术，在法律监督领域中，可以广泛应用在数据安全、身份验证、证据管理等领域。区块链技术还可以提供高度安全的数据存储，利用哈希算法对数据进行加密，确保数据不被篡改或者伪造。
数字技术赋能检察工作的路径
首先，数字技术通过提高案件审查质量和效率，可以强化检察机关的对内监督和对外监督。其一，在案件审查过程中，需要进行大量的案件筛选与分析工作。通过大数据技术的应用，检察人员能够更加全面、准确地了解案件的情况，快速筛选出有失公允的案件，并制定相应的工作计划，更好地行使检察监督权。其二，证据的收集和分析也是非常重要的环节。大数据技术可以协助全面、精准地收集和分析证据，包括文字、图片、视频等各种形式的证据。通过大数据技术的应用，可以快速地收集和分析大量的证据，发现证据之间的关联性和规律性，减少因人为因素导致证据灭失、隐匿、销毁等带来的缺陷，从而更加准确地判断案件事实和证据的可信度，提高案件审查的精度和效率。其三，法律知识的应用是至关重要的。在法律监督体系中，要实现更透明化、更精细化的监督，离不开各大法律知识体系以及国家、地方的法律法规体系。大数据技术可以构建一个全面、准确的法律知识库，并实现对法律知识的智能化分析和应用。通过大数据技术的应用，可以快速地查找和分析相关法律条文及案例，了解法律规定和司法实践，从而更加准确地运用法律知识践行法律监督使命，此举可以在一定程度上限制监督自由裁量权的行使，防止其对案件主观臆断或徇私枉法，提高案件办理的公正性、合理性、合法性。
其次，检察机关需要对大量的案件进行监督。在事务监督方面，大数据技术可以帮助检察人员更加高效地开展复杂的程序性工作。如，大数据技术可以帮助建立全面、准确的案件信息系统，实现对案件的智能化监督和分析。通过大数据技术的应用，还可以快速地收集、整合和分析大量的案件数据，了解案件的情况和进展，分析法院在哪个环节出现了纰漏或作出了不合法的判决，从而及时向法院提出检察建议，更加高效地实现案件的公平正义，提高案件审理的效率和质量。
再次，评估法律监督的效果是检察机关的任务之一，也是大数据在法律监督中的一个重要应用方向。数字技术评估法律监督效果主要体现在四个方面：其一，法律监督数据收集和整理。在法律监督中，各类数据都是评估监督效果的重要依据。通过大数据技术，可以对各类数据进行收集和整理，包括案件数据、行政执法数据、律师行业数据等，并且通过对案件信息进行标准化和统一化处理，形成法律数据库，为评估监督效果提供数据支撑。其二，数据分析和挖掘。大数据技术可以通过对监督数据的分析和挖掘，发现被监督机构的工作流程、工作效率和工作质量等方面存在的问题和不足，提出相应的改进和完善措施。其三，评估监督效果。通过对监督数据的分析和挖掘，可以评估监督工作的效果和成效。其四，预警和预测。大数据技术可以对各类法律监督数据进行实时监测和预警，及时发现违法行为。在案件数据方面，可以通过大数据技术对案件的审理时间、办案效率等指标进行实时监测和预警，及时发现和解决问题。在法律实施情况的数据方面，可以通过大数据技术对司法行为的合法性、公正性、效率性等指标进行实时监测和预警，及时发现和解决问题。同时，大数据技术也可以通过对已有的监督数据进行分析和挖掘，预测未来可能出现的问题和矛盾，提前制定相应的政策和措施，为法律监督提供决策支持和预警机制。
推动数字检察提质增效
当前，大数据技术被广泛应用，然而，其也面临一系列挑战，如保护隐私与数据安全、算法的透明性和公正性等方面的问题。因此，为了更好地应对数据技术带来的这些挑战和风险，需要采取一系列的对策措施，以确保大数据在法律监督中发挥最大作用。
法律监督大数据平台可以整合各种各类数据资源，包括政府数据、企业数据、社交媒体数据、物联网数据、移动设备数据等，实现数据的汇聚共享，以支持法律监督决策的制定和执行。构建决策支持系统，对潜在违法风险进行预测预警，为执法决策提供依据。开发智能辅助办案系统，辅助办案人员开展案件取证、分析研判、合理量刑等工作。建立大数据可视化平台，直观呈现分析结果，提高决策的透明度和公信力。
加强跨界跨领域合作与交流，广泛吸纳复合型人才。在应对大数据在法律监督中面临的挑战和风险时，加强跨界合作和交流是至关重要的。数字检察是法律与技术的融合实践，需要促进法律、技术、管理领域专家的对话与合作，以便联合开展大数据技术攻关，解决法律监督领域面临的数据质量、算法公平等重点难点问题，集中力量探索大数据在法治领域的创新应用。数字检察的实施要求一线的司法人员同时具备法律与技术素养，既要有法律思维，又要有工程思维，以技术为手段，以法治为目标，灵活运用多学科知识，用技术辅助办案提升法律监督与司法效能。（作者为江西财经大学数据法律研究院院长、江西省玉山县人民检察院检察长）
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